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elasticsearch如何设计集群

发表者:admin分类:大数据2021-03-16 20:39:35 阅读[97]
elasticsearch如何设计集群 目录 一、如何对机器进行选择 二、集群安装要怎么配置和设计 2.1、系统设置 2.2、基本安装配置 2.3、jdk相关配置 3.4、相关插件配置 三、索引要怎么设计 四、读写性能要怎么提升 ...
Elasticsearch7.2集群的安全性配置 目录   集群身份认证 集群内部通讯的安全 集群与外部间的安全通信 集群身份认证 说明:访问ES集群需要用户名和密码,否则不能调用接口等。 具体实现:这里以单个节点进行演示,ip为192.168.52.127 1)elasticsearch.yml初始配置:cluster.name: test node.name: node-1 path.data: /home/elk/elasticsearch-7.2.0/data path.logs: /home/elk/elasticsearch-7.2.0/logs http.port: 9200 network.host: 0.0.0.0 discovery.seed_hosts: ["192.168.52.127"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] bin/elasticsearch测试可正常启动,然后访问http://192.168.52.127:9200/可正常访问 关闭elasticsearch 2)更新elasticsearch.yml配置,添加以下内容:xpack.security.enabled: true xpack.security.transport.ssl.enabled: true bin/elasticsearch测试可正常启动,然后访问http://192.168.52.127:9200/发现需要输入用户名和密码才能访问 可以创建默认的用户和分组 3)创建默认的用户和分组 首先,确保e...
 
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elasticsearch7 安装中文分词器与使用方法发车    为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢,那是因为es提供的分词是英文分词,对于中文的分词就做的非常不好了,因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用。今天我们就尝试安装下IK分词。上车1、去github 下载对应的分词插件https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases根据不同版本下载不同的分词插件2、到es的plugins 目录创建文件夹cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik3、解压ik分词插件到ik文件夹unzip elasticsearch-analysis-ik-6.4.3.zip第二种安装方法还有一种方式 直接通过es的命令进行安装,es版本需要大于5.5.1./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip或是.//bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.2/elasticsearch-analysis-ik-7.10.2.zip安装好后 重启es会看到 加载了 ik分词了到站IK 分词器简介1,Elasticsearch中文分词我们采用Ik分词,ik有两种分词模...
使用anaconda或海龟编辑器通过python的pandas科学工作包读取与保存excel文件 import pandas as pd # 导入科学工具包 print(pd.__version__) # pandas数据读取方法 print('----') df = pd.read_excel('D:\\te.xls') df.head(5) df.to_excel('E:\\保存测试.xls',sheet_name='save_te') 使用 海龟编辑器读取文件时,没有显示内容。 下面是使用jupyter显示执行结果。
如何使用Python 进行数据可视化 原创 码农充电站 机器学习   本文被收录于专区 AI & 大数据 进入专区参与更多专题讨论  在进行数据分析的时候,经常需要将数据进行可视化,以方便我们对数据的认识和理解。 0,Matplotlib 简介 Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python&...
Hadoop框架:HDFS高可用环境配置 HDFS高可用 1、基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。 2、机制详解 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群; ...
通过filebeat、logstash、rsyslog采集nginx日志的几种方式 由于nginx功能强大,性能突出,越来越多的web应用采用nginx作为http和反向代理的web服务器。而nginx的访问日志不管是做用户行为分析还是安全分析都是非常重要的数据源之一。如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题。本文通过几个实例来介绍如何通过filebeat、logstash、rsyslog采集nginx的访问日志和错误日志。 大家都知道ELK技术栈是采集、分析日志的利器。所以这里介绍的是从nginx采集日志到ES。当然至于日志采集以后存到看大家的需要。通过logstash可以方便的配置日志输出存储的方式。 一般来说nginx默认安装后,日志文件在 /usr/local/nginx/logs 目录下。分别有 access.log和error.log 访问日志和错误日志。这次示例Elasitcsearch是三个节点组成的集群172.28.65.22、172.28.65.23、172.28.65.24,172.28.65.30 是kibana的地址,172.28.65.32是数据采集服务器,上面装有logstash、nginx、 filebeat。一般来说采集服务器上有logstash,而nginx、 filebeat应该是装在采集目标上。 一、直接通过filebeat采集日志到ES 在filebeat的安装目录找到filebeat.yml 配置获取...
Apache Superset最近发布了1.0.1版本,这也是1.0版本后的有一个重大的版本,Superset也会在以后有更多的改进。那么让我们来看一下最新的新功能吧。 Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。 由于Superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Druid等,且支持自定义仪表盘,故可作为数仓的可视化工具。 Superset官网地址:http://superset.apache.org/ 用户体验 通过更简单,更直观的UI将Superset用户体验提升到了新的水平。 现在可以使用缩略图网格的方式来显示图表和仪表板列表。这对于查找图表和仪表板更加容易了,尤其是有很多图表和仪表板的情况下。 可视化控件已经更新。界面进行了优化,同时重构了包括标签、排序等控件。 从SQL Lab跳转到Explore时,用户还可以创建和命名新数据集或更新现有数据集。返回到SQL Lab时,将显示该数据集的基础查询,使用户可以在SQL...
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